Diario delle lezioni

martedi'  9-11
giovedi' 11-13
laboratorio da fissare

ottobre 10
 4 introduzione al corso
   leggi lineari
 6 leggi esponenziali e logoritmi
11 leggi a potenza, grafici log-log
13 modelli differenziali; modelli a compartimento
   Modello di Verhlust. Crescita logistica. Funzioni logistiche/sigmoidi.
18 Modelli per reazioni chimiche, modello preda-predatore
18 Es 1 operazioni, variabili, grafici
20 Modello SIR. Modello di Michaelis Menten per le reazioni con enzimi.
25 Modello di Ross per la malaria. Un modello per l'eutrofizzazione.
25 Es 2 de Solve
27 Catastrofi a piega e shift ecologico


novembre 10+11=21
 1 festa
 3 probabilita' elementare, prob. condizione, formula di bayes
   test diagnostici.
 8 statistica descrittiva
 8 Es 3 statistica descrittiva
10 media e varianza di una variabile statistica
   variabili aleatorie
   indici di diversita'
15 covarianza, correlazione, regressione lineare
15 Es 4 regressione lineare
17 valore atteso di somme di variabili aleatorie
   valore atteso del prodotto di variabili indipendenti
   distribuzione binomiale
22 distribuzione poissoniana
   densita' di probabilita', distribuzione gaussiana
   teorema del limite centrale
22 Es 4 completamento
29 introduzione ai test statistici
29 Es 5, esercizi sulle distribuzioni test binomiale, 

dicembre 21+6=27
 
 6 altri test (proporzioni, chi2)
 6 Es 6 altri test
 
13 t.test, test non parametrici, anova a una via
13 Es 7  t.test e anova

20 anova a piu' vie
20 Es 8 anova a piu' vie